来源—-教育信息化100人

时至今日，没有人会否认，人工智能已成为推动各行业变革的关键力量。

最近一年，杭州深度求索人工智能公司陆续发布了 DeepSeek V3 与 R1 等模型，凭借高性能、低成本以及开源等显著特点，这些模型在全球范围内引发了广泛的讨论与关注。其中 DeepSeek R1 模型在 2025 年 1 月发布后，性能与 OpenAI 的 o1 正式版持平并开源，在 Chatbot Arena 综合榜单上排名第三，与 OpenAI 的 o1 并列，尤其在高难度任务上表现出色。并且截至 1 月 31 日，DeepSeek 移动端 DAU（日活跃用户）更是突破 2570 万大关，达到同日 ChatGPT 移动端日活规模的 50.23%，这意味着每两个使用 ChatGPT 的用户中，或许就有一人同时打开了 DeepSeek。在成本控制上，DeepSeek 更是展现出了巨大的优势。其研发的模型以仅 3% 至 5% 的成本实现了超越 OpenAI o1 模型的效果。

图源｜《DeepSeek：从入门到精通》

随着 DeepSeek 的爆火，其应用范围不断扩大，各行各业纷纷宣布接入。在教育科技领域，这种接入趋势尤为明显且迅速，昭示着学校教育的未来走向正在悄然发生改变。

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教育科技企业纷纷接入 DeepSeekDeepSeek

在教育领域展现出了极高的适用性，其强大的功能与教育场景的多元需求高度契合，为教育教学的创新与发展提供了有力支持。

2月6日，网易有道宣布全面接入 DeepSeek-R1。有道表示，AI全科学习助手“有道小P”结合 DeepSeek-R1 超长思维链所提供的思考及分析能力，进一步优化了个性化答疑功能。

此外，Hi Echo、有道智云、QAnything 等产品也将全面接入 DeepSeek 的推理能力，并于近日陆续升级；以及融合了全新推理大模型能力的智能硬件新品及“有道小P” 2.0版本也会在不久后正式推出。

紧接着，云学堂在2月7日官宣，全系产品已全面接入 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 大模型。日前，云学堂的AI制课专家、AI学习地图、AI学习专家、AI对练等产品均能够使用包括 DeepSeek 在内的多种大模型能力，为客户提供智能化服务。

老牌教育科技企业科大讯飞同样反应迅速，在教育领域接入了 DeepSeek-Math模型，并联合推出了AI数学辅导应用“星火助学”，利用 DeepSeek 的数学推理能力提升教育智能化，用户数已突破千万。该公司股价在合作后10天内涨幅达18.4%

同时，竞业达也与 DeepSeek 共同开发AI教育大模型，获得教育部智慧校园的亿元级订单，其股价在短期内上涨幅度惊人，达到了45.6%。

豆神教育则通过投资和研发合作介入 DeepSeek 生态，累计投资1.35亿元人民币并持有14%股份，双方合作开发“超拟人”AI教学系统和知识图谱。

学而思作为教育科技行业的重要力量，在智能教育硬件领域深耕多年，学习机、学练机等产品自推出以来均有不俗表现。日前，学而思宣布旗下智能教育硬件产品接入 DeepSeek 人工智能大模型，意味着学而思智能助手“小思”，将结合DeepSeek、九章等大模型，展现深度思考的过程。

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教育界密集拥抱 DeepSeek，原因何在？

教育科技企业接入 DeepSeek 的核心逻辑在于其技术优势，如超长思维链、低成本、本地化部署等，与教育场景天然适配。正如网易有道 CEO 周枫所言：“理科大模型的成熟将大大拓展AI在教育和其他行业中的应用。我们在去年预测理科大模型将快速成熟，实际的技术创新来得更快，短短几个月 DeepSeek-R1 就诞生了。这对于教育应用非常关键，可以说教学过程中最大的场景，最难的问题都依赖理科大模型的能力，所以我们对R1及其它推理模型的应用非常看好。” 网易有道内部测试数据显示，DeepSeek-R1 在有道 K12 测试集上的准确率高达88%，这一亮眼表现更是坚定了网易有道全面启用该模型的决心。

DeepSeek -R1 模型的优势之一在于——对于思维链（COT，Chain of Thought）技术的运用。思维链允许模型生成长达数万字的思维链，使模型能够将复杂的问题逐步分解成小步的中间逻辑，通过多步骤的逻辑推理来解决问题。这就如同人类在解决复杂问题时，会逐步分析、推导，将大问题拆解为多个小问题逐一解决，从而使模型的推理过程更加清晰、可解释，也有助于提高模型解决复杂问题的准确性和效率。

DeepSeek -R1与普通模型对比

而这些仅仅是开始，DeepSeek 在教育领域的潜力远不止于此。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

在知识传授方面，DeepSeek 拥有丰富的知识储备，涵盖了从基础学科到前沿科学的广泛领域，能够快速、准确地回答学生在学习过程中提出的各种问题。在个性化学习支持方面，DeepSeek 的智能算法能够根据学生的学习历史、答题情况、学习偏好等多维度数据，为每个学生量身定制个性化的学习计划。在教学资源生成方面，DeepSeek 的自然语言处理能力和生成能力为教师提供了丰富的教学资源。教师可以借助 DeepSeek 生成各种类型的教学材料，如教案、课件、测试题等等。‍在语言学习辅助方面，DeepSeek 具备出色的语言理解和生成能力，能够为语言学习者提供全方位的帮助。DeepSeek可以作为语言对话伙伴，与学生进行实时的语言交流，帮助学生提高口语表达能力和听力理解能力。

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DeepSeek 不仅仅是一个工具，更是一种全新的教育理念和模式。教育科技企业密集接入DeepSeek，是教育进化的必然选择。

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DeepSeek 接入潮下，学校教育的潜在走向（一）精准学情分析与生成定制化学习方案

通过整合学校教学管理系统、在线学习平台、智能教育硬件等多渠道的数据，DeepSeek 能够生成精准的学情分析。从学生在课堂上的互动情况，如参与讨论的频率、发言的内容和质量，到在线学习平台上的学习轨迹，包括访问课程的时间、观看教学视频的时长、在不同知识点上的停留时间等，以及智能教育硬件记录的学生答题速度、答题准确率、错题类型等信息。通过对这些多维度数据的深度分析，AI 能够生成精准的学情报告。

学情报告不仅能够清晰地呈现学生在各个学科、各个知识点上的掌握程度，还能分析出学生的学习优势和薄弱环节。比如对于语文学习，学情报告可以详细指出学生在阅读理解、写作、古诗词背诵等方面的具体表现，如阅读理解中对不同文体的理解能力、写作中存在的语法错误和逻辑问题等。

同时，学情报告还能揭示学生的学习风格和学习习惯，是视觉型学习者、听觉型学习者还是动觉型学习者，以及学生是否有定期复习、主动预习的学习习惯等。

此外，学情报告还能关注学生的学习动力和学习态度，分析学生在学习过程中是否存在焦虑、厌倦等负面情绪，以及这些情绪对学习效果的影响。

基于精准的学情分析结果，学校能够为学生制定更加科学、合理的定制化学习方案，真正实现因材施教，满足每个学生的个性化学习需求。

根据学情报告中对学生当前知识水平和能力的评估，结合课程标准和学生的个人发展规划，为学生设定明确、具体、可衡量且具有挑战性的学习目标。根据学生的学习目标和学情，AI工具可以从海量的学习资源中筛选出最适合学生的内容。比如，对于英语学习中听力薄弱的学生，DeepSeek 可以推荐一系列针对性的听力训练材料，包括不同语速、不同主题的英语对话、新闻广播、电影片段等，同时搭配相应的听力练习题目和解析，帮助学生有针对性地提高听力水平 。

（二）混合式教学走向高效、智能

学校教育中的混合式教学模式正迎来全新的发展形态。混合式教学将传统的面授教学与在线教学相结合，旨在充分发挥两者的优势，为学生提供更丰富、灵活的学习体验。DeepSeek 能够推动混合式教学模式向更高效、更智能的方向发展。
在课前准备阶段，教师可以借助 DeepSeek 强大的资源整合和分析能力，为学生提供个性化的预习资料。DeepSeek 能够根据学生的学情分析报告，从海量的在线学习资源中筛选出适合每个学生的预习内容，如相关的教学视频、电子文档、预习测试题等。

在课堂教学中，DeepSeek 可以作为互动教学工具，增强师生之间的互动和学生的参与度。教师可以利用 DeepSeek 设计一些具有启发性的问题，引导学生进行思考和讨论。在语文课堂上，教师借助 DeepSeek 提出关于某篇课文主题思想的深入探讨问题，如 “从不同历史时期的文化背景角度分析本文主题思想的演变”，让学生分组讨论，然后利用 DeepSeek 对学生的观点进行分析和总结，引导学生从不同角度理解课文 。

同时，DeepSeek 还可以实时解答学生在课堂上提出的疑问，为学生提供即时的知识支持。在科学课上，学生对某个科学实验原理提出疑问，DeepSeek 可以快速给出详细的原理解释和相关的拓展知识，帮助学生更好地理解实验内容 。

在课后复习阶段，DeepSeek 能够为学生提供个性化的复习建议和巩固练习。根据学生在课堂上的表现和学习进度，DeepSeek 可以为学生推荐针对性的复习资料和练习题，帮助学生巩固所学知识，查缺补漏。对于在课堂上对某个数学知识点理解不够透彻的学生，DeepSeek 可以推荐相关知识点的详细讲解视频和更多的练习题，让学生进行有针对性的复习。同时，DeepSeek 还可以作为学生的学习伙伴，与学生进行在线交流，解答学生在复习过程中遇到的问题，帮助学生保持学习的连贯性和积极性 。

DeepSeek 还可以促进线上线下教学资源的融合，能够将学校的线下教学资源，如教材、教案、课件等，与丰富的在线学习资源进行整合。学生可以通过学校的在线学习平台，随时随地获取到与课程相关的各种学习资源，无论是线下课堂上的教学内容回顾，还是在线上拓展学习的资料，都能方便快捷地找到，真正打破时间和空间的限制。

（三）项目式与探究式学习落地课堂

项目式与探究式学习强调学生的主动参与和自主探究，注重培养学生的问题解决能力、创新思维和团队合作精神。在项目式学习中，DeepSeek 可以帮助教师设计更具挑战性和趣味性的项目主题。教师借助 DeepSeek 的创意激发功能，结合学科知识和社会热点问题，提出新颖的项目主题。

比如在科学课上，教师利用 DeepSeek 提出 “设计一种可持续发展的城市能源解决方案” 的项目主题，引导学生从能源利用、环境保护、经济可行性等多个角度进行研究和设计 。在项目实施过程中，DeepSeek 可以作为学生的知识顾问，为学生提供相关的理论知识、研究方法和案例参考。当学生在研究城市能源解决方案时，遇到关于新能源技术的问题，DeepSeek 可以详细介绍太阳能、风能、水能等新能源的原理、应用现状和发展趋势，为学生的项目研究提供理论支持 。

同时，DeepSeek 还可以帮助学生进行项目进度管理和团队协作。它可以根据项目的目标和任务，为学生制定详细的项目计划，明确每个阶段的任务和时间节点，提醒学生按时完成任务 。在团队协作方面，DeepSeek 可以分析团队成员的优势和特长，合理分配任务，促进团队成员之间的有效沟通和协作 。

在探究式学习中，DeepSeek 能够引导学生提出有价值的探究问题，并提供探究思路和方法。当学生对某个学科领域感兴趣时，DeepSeek 可以根据学生的兴趣点，引导学生提出具有探究价值的问题。比如在历史学习中，学生对古代文明感兴趣，DeepSeek 可以引导学生提出 “古代文明的兴衰与地理环境的关系” 这样的探究问题 。然后，DeepSeek 可以为学生提供相关的研究资料和探究方法，如历史文献的查阅途径、地理数据分析方法等，帮助学生开展探究学习 。在探究过程中，DeepSeek 可以实时跟踪学生的探究进展，为学生提供反馈和建议。当学生在探究过程中遇到困难或思路受阻时，DeepSeek 可以通过分析学生的探究过程，指出问题所在，并提供新的探究思路和方法，引导学生继续深入探究 。同时，DeepSeek 还可以帮助学生对探究结果进行总结和评价，引导学生反思探究过程，提高学生的探究能力和思维水平。‍‍

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AI 赋能教育：隐忧何时休，前路如何行？

‍‍‍随着 DeepSeek 等 AI 产品深度介入教育教学，可以预见，学生在学习过程中对智能工具的依赖程度可能会逐渐增加，这对学生学习自主性和批判性思维的培养带来了潜在的挑战

。比如，当学生遇到问题时，可能会过度依赖 DeepSeek 直接给出的答案，而缺乏主动思考和探索的过程。在完成数学作业时，学生遇到难题可能不再尝试自己分析和推理，而是直接向 DeepSeek 寻求解答，使得学生失去了锻炼思维能力的机会 。

长期如此，学生可能会逐渐形成思维定式，缺乏独立思考和创新能力，难以在复杂多变的社会环境中应对各种挑战。为了引导学生自主思考，教师应发挥关键作用。在教学过程中，教师可以布置一些开放性的问题，鼓励学生在使用 DeepSeek 辅助学习的同时，提出自己的观点和想法。

学校也可以开展相关的课程和活动，培养学生的信息素养和自主学习能力。比如，开设信息检索与利用课程，教导学生如何正确地利用 DeepSeek 等智能工具获取有效信息，同时让学生学会对信息进行筛选、分析和评价，提高学生的信息辨别能力 。

教育评价体系亦需要进行适应性调整。传统的教育评价体系主要以考试成绩为核心，侧重于对学生知识记忆和理解的考查。然而，教育教学模式正在发生深刻变革，传统的评价体系已难以适应新的教育模式，亟待进行适应性调整。而且，DeepSeek 的应用使得知识获取变得更加便捷，单纯考查知识记忆的评价方式已无法准确反映学生的真实能力 。因此，需要构建多元化的评价指标，全面评估学生的综合素质。除了知识掌握程度外，还应关注学生的学习过程，包括学习态度、学习方法、自主学习能力等；重视学生的能力发展，如创新思维能力、问题解决能力、团队协作能力等 。

评价方式也需要更加多样化。除了传统的考试外，增加项目式评价、表现性评价、档案袋评价等方式。在项目式学习中，通过对学生在项目实施过程中的表现，如问题提出、方案设计、团队协作、成果展示等方面进行评价，全面了解学生的综合能力 。表现性评价可以通过观察学生在课堂讨论、实验操作、小组活动等实际情境中的表现，对学生的能力进行评价 。档案袋评价则可以收集学生在学习过程中的各种作品、作业、反思记录等，全面展示学生的学习成长历程 。

还应注重评价主体的多元化，鼓励学生自评、互评以及家长参与评价。学生自评可以让学生对自己的学习过程和成果进行反思，提高自我认知能力 。互评可以促进学生之间的交流和学习，培养学生的批判性思维和合作能力 。家长参与评价可以使家长更好地了解学生的学习情况，加强家校合作，共同促进学生的成长 。除了以上这些，在安全风险方面也需要敲响警钟。2017 年，美国 Equifax 公司遭遇数据泄露事件，约 1.43 亿美国消费者的个人信息被泄露，包括姓名、社会安全号码、出生日期、地址等敏感信息，这一事件给个人和社会带来了巨大的损失和风险 。在数据使用过程中，若数据被不当共享或用于其他未经授权的目的，也会对用户的隐私造成侵害。随着教育科技企业接连接入 DeepSeek，大量学生和教师的个人数据、学习数据等被收集和处理，数据安全与隐私保护面临严峻挑战。

为了应对这些风险，需要采取有效的保护措施。比如在数据加密方面，采用先进的加密算法，对学生和教师的数据进行加密处理。

还可以建立严格的访问权限管理机制，根据不同的角色和职责，为教育科技企业员工、学校教师等分配不同的数据访问权限。教师只能访问自己所教班级学生的学习数据，而企业的技术人员在进行数据分析时，也只能在特定的权限范围内访问数据，且需要经过严格的审批流程。

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